Product thinking / Design & build
判断什么值得做，
再把它真正做出来。
覆盖问题定义、体验判断、AI 辅助实现与用户反馈。Pilot Studio 是这些独立产品实践的承载品牌。
P Personal Portfolio
Open to opportunitiesPROFILE · 2026
01 · Profile
AI 产品设计师 AI Product Designer 从用户问题到可运行产品 From user needs to shipped products
关注 AI 应用与数字工具，覆盖需求发现、产品定义、UI/UX、AI 辅助开发、用户反馈与持续迭代。
PORTFOLIO
Product thinking
Design & build
01 / 06
Profile & Capabilities
从发现问题，到验证产品。
不按软件名称罗列能力，而是展示我如何把真实问题推进成可运行、可验证的产品。
判断什么值得做，
Product Definition
01从真实反馈与使用情境中识别问题，明确边界与优先级。
UX / UI
02组织信息、关键路径和界面状态，让体验可以被理解和使用。
AI-assisted Build
03利用 AI coding 推进原型与实现，把判断落到可运行版本。
Product Iteration
04通过测试、公开发布和用户反馈持续修正产品。
Evidence
用可复现的证据说明迭代价值。
用可复现测试与公开发布记录验证产品迭代。
LootPilot · Balanced
18.61s → 7.14s
在 Balanced 模式、14 张离线参考图、识别数量不变的条件下，缩短一次识别流程的总耗时。优化目标是让等待更可预期，而不是牺牲识别范围。
- Mode
- Balanced
- Reference
- 14 offline images
- Recognition count
- Unchanged
Shipping evidence
2 个公开的 Windows 桌面产品。
LootPilot 与 ShadePilot 均有公开仓库与 Release 记录。
Selected work
作品是能力与判断的实际证据。
Pilot Studio 旗下的两项独立产品实践，以及一组传统设计归档。
Visual recognition · Decision support
Featured Case StudyLootPilot
将截图、OCR 与实时数据匹配整合为一条信息识别链路，帮助用户在高压场景中更快完成物品价值判断。
独立产品设计与构建 需求发现产品定义识别体验用户验证
- Problem
- 高压场景下，用户难以及时判断陌生物品的价值。
- Solution
- 将截图、OCR 与数据匹配组织成一条本地识别链路。
- Evidence
- 18.61s → 7.14s · Balanced · 14 张离线参考图 · 识别数量不变
CASE 01 / Pilot Studio
Visual Recognition & Decision Support
将复杂信息转化为及时、可理解的决策依据。
产品案例封面 / 实际界面与使用证据将在案例正文中呈现
- 01
视觉输入
- 02
信息识别
- 03
结果匹配
- 04
决策呈现
How I ship
把一次问题推进成可以被验证的交付。
Problem
局内无法快速获知物品价值。
Prototype
先验证 OCR + price lookup 最小流程。
Validation
用离线参考图与 benchmark 检查结果。
Release
构建 Windows package，记录公开版本。
Feedback
整理公开用户反馈与实际使用障碍。
Iteration
持续修正 OCR、DPI 与 packaging。
About
AI Product Designer / Product Design Engineer
我关注的不只是界面是否好看，也包括问题是否值得解决、功能是否足够克制，以及一个产品如何在用户反馈中持续变得更可靠。